中船重工718所氢能项目获批国家重点专项

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项目相关研究成果以Ageneralized-template-basedgraphneuralnetworkforaccurateorganicreactivityprediction为题发表在国际著名期刊NatureMachineIntelligence上。04、获批数据概览图1GRT的提取工艺及实例 ©2022SpringerNature（a）GRT提取的整个过程，反应中心首先是通过比较反应前后每个原子电子构型的变化来确定的。

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2、中船重工重点专项LocalTransform能够通过识别化学反应中心来预测反应结果，中船重工重点专项并根据局部化学环境变化然后通过全局注意机制的选择性来识别反应原子，通过精准的构型预测分析，准确描述了测试反应中99.7%的实验结果。现有实验研究虽然已经合成了诸多新分子，项目且人类在其应用领域的探索热情高涨，但这往往需要专业的化学家来准确预测化学反应的结果。

02、获批成果掠影在此，获批韩国国际科学技术院化学与生物分子工程系YousungJung教授团队设计了一种广义反应模板（generalizedreactiontemplate,GRT），这是一种仅通过原子映射法描述反应前后原子构型局部变化，而没有特定原子类型或官能团信息的反应模板。

图4模型预测分数大于0.99但匹配失败的例子 ©2022SpringerNature图5在人类基准数据集上进行Localtransform预测©2022SpringerNature（a）与WLDN、中船重工重点专项MolecularTtransformer和制定人类基准数据集的人类专家相比，中船重工重点专项Localtransforme的Top-1精确匹配准确度最高，该数据集由80个反应和各种罕见的反应模板库组成。项目总投资12.2亿元人民币，项目占地面积约350亩，项目以年产能60万立方米LSB板材、年产1000万平方米家具饰面板生产和年产5万套智能板式家具三大板块为投资建设内容，年产值将超过30亿元人民币。

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